الفلك

كيفية الحصول على المجرات البيضاوية من SDSS باستخدام casjobs؟

كيفية الحصول على المجرات البيضاوية من SDSS باستخدام casjobs؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

كيفية الحصول على الإهليلجيات لقائمة من المجرات العشوائية. لقد رأيت القليل من البرامج المكتوبة بلغة SQL وكانت تعطي فقط معلمات ستوكس وقيم صور متساوية لمجرة واحدة (والتي قمنا بإدخال ObjID من أجلها). لست معتادًا على بناء جملة SQL. هل هناك أي طريقة لوضع الكائن في حلقة بحيث يولد البرنامج قيم معلمات Stoke لقائمة من المجرات؟


اكتشفت للتو هذه الطريقة في casjob. سابقًا صادفت كود SQL واحدًا في Stackexchange حيث يتعين عليك إدخال ObjID واحد للحصول على معلمات stokes وقيم isoA و isoB. في نماذج الرموز في DR7 ، يمكنك تحرير السطر الذي يعطي Feild القيم والإحداثيات للحصول على معلمات Stokes (اكتب q_r ، u_r في مكانها).

من ستوكس بارامترات تحصل على القطع الناقص للمجرة من هذه المعادلة (والتي يمكن إجراؤها في الثعبان).

$ e = 1 - frac {b} {a} = 1 - frac {1 - sqrt {Q ^ 2 + U ^ 2}} {1 + sqrt {Q ^ 2 + U ^ 2}}. $

لاحظ أنه إذا كنت تقوم بتنزيل بيانات استعلام Casjobs بتنسيق CSV أو Excel ، فأنت بحاجة إلى كتابة كود Python لقراءة الملف وتطبيق الصيغة (لمعرفة كيفية قراءة ملفات csv في لغة python ، انقر هنا)


يتطلب قياس الانزياح الأحمر أو التحول الأزرق أربع خطوات:

1) ابحث عن طيف لشيء ما (مجرة عادةً) يظهر خطوطًا طيفية
2) من نمط الخطوط ، حدد الخط الذي تم إنشاؤه بواسطة أي ذرة أو أيون أو جزيء
3) قياس انزياح أي من هذه الخطوط فيما يتعلق بطول الموجة المتوقع ، كما تم قياسه في مختبر على الأرض
4) استخدم صيغة تربط التحول الملحوظ بسرعة الجسم.

مثال سيساعد في إظهار كيف يعمل هذا. يتم إنشاء جميع الخطوط الطيفية عندما تتحرك الإلكترونات داخل الذرات. الهيدروجين هو العنصر الأكثر شيوعًا في الكون ، وغالبًا ما يظهر في المجرات. يُظهر طيف المنطقة المحتوية على الهيدروجين نمطًا من الخطوط الطيفية تسمى "سلسلة Balmer". من السهل إعادة إنتاج سلسلة Balmer في الفصل باستخدام أنبوب تفريغ الهيدروجين. القوة التي تجعل الغاز يتوهج ليست هي نفسها الموجودة في المجرات ، لكن الطيف - نمط الخطوط - هو نفسه. إما من خلال قياساتك الخاصة في الفصل الدراسي ، أو بالنظر إلى سلسلة Balmer في جدول ، فأنت تعلم أن الأطوال الموجية المتبقية لخطوط طيف الهيدروجين هي كما يلي: (الأطوال الموجية معطاة بأنجستروم ، تساوي 100 تريليون جزء من المتر)

راحة الأطوال الموجية للهيدروجين - سلسلة Balmer

التمرين 12: باستخدام أداة Get Spectra ، تحقق من طيف الكائن باستخدام الطيف الموجود في Plate 401/51788 ، و Fiber 161 ، وستتم إعادة طباعته أدناه. يأتي هذا الطيف من مجرة ​​، ومثل العديد من المجرات الأخرى ، فإنه يظهر خطوط طيفية قوية. تم تحديد خطوط الهيدروجين بالفعل بالنسبة لك: أعلى قمة هي الخط (الذي يحمل علامة H a) ، وثاني أطول هو الخط b. الخطان g و d عبارة عن أودية بدلاً من قمم.

اضغط على الصورة لرؤيتها بالحجم الكامل

اقرأ الأطوال الموجية لخطوط Balmer على المحور السيني للطيف للتحقق من الإدخالات في هذا الجدول:

الأطوال الموجية لسلسلة الهيدروجين بالمر لـ
رقم العقار # 587731512071880746

يُرمز إلى الانزياح الأحمر بالرمز z. تعريف z هو

على سبيل المثال ، أخذ خط Balmer gamma للمجرة 587731512071880746 ،

إذا كان الطول الموجي المرصود أقل من الطول الموجي الباقي ، فسيكون z سالبًا - وهذا من شأنه أن يخبرنا أن لدينا انزياحًا أزرق اللون ، والمجرة تقترب منا. لكن اتضح أن كل مجرة ​​في السماء فقط لديها انزياح أحمر في طيفها.

سيؤدي اختيار خطوط ألفا أو بيتا أو دلتا أيضًا إلى إعطاء z = 0.1 تقريبًا - لا يعتمد الانزياح الأحمر المقاس على الخط الذي تختاره. إذا حصلت على انزياحات حمراء مختلفة جدًا عند استخدام خطوط مختلفة ، فمن المحتمل أنك لم تحدد بشكل صحيح واحدًا من الخطوط على الأقل.


كيفية الحصول على المجرات البيضاوية من SDSS باستخدام casjobs؟ - الفلك

SkyServer هو موقع الويب حيث يمكنك الحصول على البيانات من Sloan Digital Sky Survey (SDSS). يتيح SkyServer الاستطلاع بأكمله مجانًا للباحثين والجمهور. باستخدام SkyServer ، يمكنك دراسة نفس النجوم والمجرات التي يدرسها علماء الفلك المحترفون الآن ، باستخدام نفس الأدوات.

ما هو مسح سلون الرقمي للسماء؟ قمة

يعد مسح سلون الرقمي للسماء (SDSS) أحد أكثر المشاريع العلمية طموحًا على الإطلاق. هدفها هو صنع خريطة ثلاثية الأبعاد عالية الجودة للكون. يستخدم المسح تلسكوبًا مصنوعًا خصيصًا بطول 2.5 متر في نيو مكسيكو وكاميرا CCD لالتقاط صور لحوالي ربع السماء ليلا. يستخدم برامج وقواعد بيانات متطورة لتخزين وتحليل بياناته.

التقط SDSS صورًا لأكثر من 300 مليون عنصر. أكمل الاستطلاع بالفعل خريطة أولية للكون: يمكنك رؤية الخريطة في قسم الاكتشافات الأولى.

كيف يمكنني التجول في الموقع؟ قمة

يتوفر شريط القائمة الرئيسي بالقرب من أعلى الشاشة (من الصفحة الرئيسية إلى المساعدة) دائمًا للتنقل في الموقع. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي كل قسم من أقسام الموقع على قائمة جانبية لمساعدتك على التنقل داخل هذا القسم.

ما الذي يمكنني رؤيته على SkyServer؟ قمة

يقدم SkyServer نوعين من البيانات: الصور والأطياف. الصور هي صور للسماء ليلاً تم التقاطها بواسطة الكاميرا الرقمية الخاصة بنا. الأطياف هي قياسات لكمية الضوء التي يصدرها نجم أو مجرة ​​عند أطوال موجية مختلفة. يحتوي SkyServer على صور لحوالي 340 مليون نجم ومجرة ، وأطياف لحوالي 1.4 مليون. لمزيد من المعلومات حول بياناتنا ، راجع صفحات البدء (يفتح الرابط في نافذة جديدة).

تقدم SkyServer بيانات قياس ضوئي وطيفي ، ومعاينة الصور والأطياف ، وروابط لصور وأطياف FITS. تؤدي صفحة SkyServer الرئيسية إلى بيانات من أحدث إصدار لبيانات SDSS ، ولكن لا تزال بيانات جميع الإصدارات السابقة متاحة على http://skyserver.sdss.org/DRX ، حيث X هو رقم الإصدار.

من أين تأتي البيانات في السماء؟ قمة

يأخذ SDSS البيانات في "خطوط" طويلة وضيقة. شاهد صفحة DR7 Sky Coverage (يفتح الرابط في نافذة جديدة) للخرائط والجداول التي توضح مكان وجود البيانات الحالية في السماء. تحتوي أداة التنقل (نافذة جديدة) أيضًا على كرة أرضية تفاعلية توضح مكان وجود بيانات SDSS. لمعرفة ما إذا كانت SDSS قد شاهدت منطقة معينة ، أدخل إحداثياتها في مخطط البحث (نافذة جديدة).

كيف يمكنني رؤية البيانات؟ قمة

هناك طريقتان رئيسيتان للوصول إلى البيانات باستخدام SkyServer: التصفح والبحث.

عندما تتصفح البيانات ، فإنك تنظر إلى السماء ، قطعة واحدة في كل مرة ، للعثور على الأشياء التي تهمك. لتصفح الصور وبيانات الكتالوج (الأرقام) معًا ، استخدم أداة التنقل (تفتح في نافذة جديدة). لتصفح الصور فقط ، استخدم Famous Places (نافذة جديدة) أو Get Fields (نافذة جديدة). لتصفح الأطياف فقط ، استخدم متصفح اللوحة (نافذة جديدة).

عندما تبحث في البيانات ، فإنك تمر بقاعدة بيانات SDSS وتبحث عن الكائنات التي تطابق المعايير التي تختارها. لإجراء عمليات بحث بسيطة عن المواضع والمقادير والانزياحات الحمراء ، استخدم نموذج البحث (نافذة جديدة). لمزيد من عمليات البحث المعقدة ، استخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). راجع دليل البحث عن البيانات لمعرفة المزيد حول SQL. لمشاهدة النتائج المصغرة للكائنات التي تلبي المعايير الخاصة بك ، استخدم أداة قائمة الصور (نافذة جديدة).

لدى SkyServer العديد من الأدوات الأخرى أيضًا. راجع "الشروع في العمل" (نافذة جديدة) لمزيد من المعلومات حول جميع الأدوات.

ما هي المساعدة المتوفرة؟ قمة

يحتوي SkyServer على قسم تعليمات شامل ، بما في ذلك مقدمة إلى SkyServer و Cooking with Sloan ، وهي مجموعة من الأدلة للقيام بمهام مفيدة باستخدام بيانات SDSS. يساعد القسمان "حول علم الفلك" و "حول SDSS" أيضًا في شرح المفاهيم من علم الفلك ومن SDSS.

تحتوي كل أداة أيضًا على قسم تعليمات خاص بها.

انا معلم. كيف يمكنني استخدام البيانات في فصولي؟ قمة

تستخدم مشاريع SkyServer بيانات SDSS لتدريس موضوعات في علم الفلك والعلوم الأخرى ، باستخدام الاستفسار الموجه والمفتوح. من خلال مشاريعنا ، يمكنك أنت وطلابك التعرف على أطياف وألوان النجوم وأنواع المجرات وتاريخ الكون وغير ذلك الكثير.

نرحب بك لاستخدام أي من مشاريعنا وتكييفها في فصولك الدراسية مجانًا. لمزيد من المعلومات حول ما يمكنك فعله باستخدام SkyServer في الفصل الدراسي ، راجع الأسئلة الشائعة الخاصة بالمدرس.

كيف يمكنني معرفة ما إذا كان SDSS يحتوي على صورة لكائن المفضل لدي؟ قمة

ابحث عن إحداثيات الكائن باستخدام محلل الاسم مثل SIMBAD (يفتح الرابط في نافذة جديدة) أو NED (نافذة جديدة).

بعد ذلك ، انتقل إلى أداة التنقل (نافذة جديدة) وأدخل إحداثيات الكائن. يمكنك إدخال الإحداثيات كدرجات عشرية أو ستيني بالتنسيق HH: MM: SS و (+/-) DD: MM: SS. انقر على "الحصول على صورة" لرؤية الكائن ، وانقر على الكائن للحصول على بيانات SDSS الخاصة به. راجع ارتباط التعليمات في أداة التنقل للحصول على مزيد من المعلومات.

كيف يمكنني مطابقة قائمة العناصر لمعرفة ما يعرفه SDSS عنها؟ قمة

انتقل إلى أداة تحميل الصور في SkyServer (تفتح في نافذة جديدة). الصق قائمة العناصر الخاصة بك ، أو قم بتحميل ملف يحتوي على بيانات مع آخر عمودين كـ (ra ، dec) بالدرجات العشرية. انقر فوق 'إرسال. ستعرض الصفحة التالية فقط تلك الكائنات التي تظهر في SDSS ، مع معرفات كائن SDSS التي ترتبط بأداة الاستكشاف.

لمشاهدة صورة SDSS مصغرة لكل كائن مطابق ، استخدم أداة قائمة الصور. أدخل قائمتك في مربع النص أعلى اليسار وانقر على "الحصول على صورة". انقر فوق إحدى الصور المصغرة للانتقال إلى هذا الموضع في أداة التنقل ، أو على أحد أسماء الكائنات للانتقال إلى إدخال أداة الاستكشاف لهذا الكائن.

ما هي الأدوات التي يمكنني استخدامها للبحث في بيانات بحثي؟ قمة

لإجراء عمليات بحث بسيطة تستند إلى معايير من التصوير ، استخدم نموذج استعلام التصوير (نافذة جديدة). لإجراء عمليات بحث بسيطة تستند إلى معايير من الأطياف ، استخدم نموذج الاستعلام الطيفي (نافذة جديدة).

لمزيد من عمليات البحث المعقدة ، استخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). راجع دليل البحث عن البيانات لمعرفة المزيد حول SQL. لمشاهدة النتائج المصغرة للكائنات التي تلبي المعايير الخاصة بك ، استخدم أداة قائمة الصور (نافذة جديدة).

بالنسبة للاستعلامات الكبيرة والمعقدة التي ستستغرق وقتًا طويلاً للتشغيل ، استخدم CasJobs (نافذة جديدة) ، واجهة الاستعلام الدفعية لـ SDSS.

لدى SkyServer العديد من الأدوات الأخرى أيضًا. راجع "الشروع في العمل" (نافذة جديدة) لمزيد من المعلومات حول جميع الأدوات.

لماذا لا يحتوي SDSS على بيانات للنجوم المرئية المعروفة (Sirius ، Vega ، إلخ)؟ قمة

يحتوي SDSS على كاميرا حساسة للغاية. النجوم التي يمكنك رؤيتها بالعين المجردة تكون ساطعة قليلاً بالنسبة لكاميرا SDSS ، لذا فهي تظهر باهتة. لا يزال SDSS يحصل على صورة لتلك النجوم (على سبيل المثال ، هنا Pollux - يفتح الرابط في نافذة جديدة) ، لكن صورهم غير موثوقة ، ولا يحصل SDSS على بيانات كتالوج.

لماذا تصنف بعض النجوم الساطعة على أنها مجرات؟ قمة

يميز SDSS بين النجوم والمجرات بناءً على أشكالها: نقاط الضوء الفردية هي النجوم ، والبقع الغامضة من الضوء هي المجرات. بعض النجوم ساطعة بدرجة كافية بحيث يغسل ضوءها الكاميرا ، لذا تبدو لكاميرا SDSS كأقراص ضبابية بدلاً من نقاط ضوئية مفردة. إن مظهرهم يخدع برنامج SDSS ليصنفهم على أنهم مجرات.

ما هو الفرق بين specClass و objType ، وأيهما يجب أن أستخدمه؟ قمة

في بيانات الصورة ، سترى بيانات تسمى objType، والتي عادةً ما تقول STAR أو GALAXY. في البيانات الطيفية ، سترى بيانات تسمى specClass ، والتي يمكن أن تقول STAR أو GALAXY أو QSO أو HIZ_QSO. objType مبني فقط على الصور ، بينما specClass مبنية على الأطياف. عندما يختلف الاثنان ، استخدم specClass.

ماذا يعني رقم معرف SDSS الطويل ، وكيف يمكنني التعامل معه؟ قمة

يحتاج SDSS إلى طريقة للتعرف بشكل فريد على كل كائن في قاعدة البيانات ، لذلك فإنه يولد أرقام المعرفات. أرقام المعرف هي أرقام رمزية تتضمن معلومات حول كيفية ملاحظة الكائن.

إحدى النقاط المهمة للغاية هي أن معرفات الكائنات طويلة جدًا بحيث يتم قطعها في Excel ، وتظهر مع 000 كأحدث ثلاثة أرقام. هذا يعني أنك لن تتمكن من العثور على الأشياء الخاصة بك بعد الآن! للتغلب على هذه المشكلة ، راجع هذا الحل البديل.

من أنشأ هذا الموقع؟ قمة

المزيد من الإجابات الفنية

ما هو خادم أرشيف الكتالوج (CAS)؟ قمة

    : واجهة متزامنة قائمة على الويب للتصفح والبحث: نظام دفعي (غير متزامن) للاستعلام عن قاعدة البيانات وتخزين النتائج: واجهة سطر أوامر: واجهة Emacs لتشغيل الاستعلامات

بدلاً من ذلك ، يمكنك استرداد صور SDSS FITS باستخدام خادم أرشيف البيانات.

كيف يمكنني التحويل من مقادير ugriz SDSS إلى مقادير UBVRI؟ قمة

يقيس SDSS المقادير من خلال ugriz المرشحات التي تعطي ugriz المقادير (يفتح الرابط في نافذة جديدة). يمكن تحويل هذه المقادير إلى مقادير UBVRI باستخدام مجموعة من التحويلات (نافذة جديدة) الموضحة في صفحة الخوارزميات في هذا الموقع.

ما هو الفرق بين الهدف والأفضل؟ قمة

نظرًا لأنه تم تحسين تصوير المسح ومعالجته خلال فترة المسح ، فقد حصل SDSS غالبًا على قياسات ضوئية محسنة للأجسام بعد اختيارها ("المستهدفة") للتحليل الطيفي. ومع ذلك ، من المهم الاحتفاظ بسجل للقياسات الضوئية في الوقت الذي تم فيه استهداف الكائنات. لذلك نحتفظ بنسختين من الكتالوج الضوئي:

تحتوي قاعدة البيانات هذه ، المعروفة باسم TARGDR7 في DR7 CAS ، على كتالوجات قياس الضوء كما كانت عندما تم اختيار الكائنات من أجل الطيف. تحتوي قاعدة البيانات هذه على اتحاد كافة الأجزاء المستهدفة. قد تغطي منطقة مختلفة قليلاً عن Best ، وقد يتم دمج الكائنات الممزوجة بشكل مختلف ، وقد تكون جودة الصورة أسوأ ، وقد تكون المعايرة الضوئية أقل دقة. ومع ذلك ، إذا كنت تريد أن ترى ما يعتقده SDSS عن المقادير والخصائص الأخرى لجسم ما عندما تم اختياره للتحليل الطيفي ، فهذا هو المكان المناسب للبحث. لاحظ أن قاعدة البيانات هذه لا تحتوي على روابط من الكائنات الضوئية إلى التحليل الطيفي (يمكنك دائمًا الحصول على البيانات الهدف للكائنات الطيفية باستخدام حقل TargObjID في جدول SpecObjAll) ، كما أنها لا تحتوي على معلومات التجانب. وذلك لأن الهدف من قاعدة البيانات الهدف هو أن تكون لقطة للمسح قبل إجراء أي تحليل طيفي.

تحتوي قاعدة البيانات هذه ، المعروفة باسم BESTDR7 في DR7 CAS ، على أحدث وأفضل إصدارات بيانات التصوير ، ومعالجتها بأحدث إصدار من برنامج المعالجة الضوئية ، ومع أحدث فهم للمعايرة الضوئية المطبقة. لأي علم يعتمد على قياس الضوء للكائن ، ستحتاج إلى استخدام أفضل البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أفضل قاعدة بيانات فقط هي التي تحتوي على جميع معلومات التحليل الطيفي والتبليط.

ما الفرق بين SpecObj و SpecObjAll؟ ماذا يعني العلم الابتدائي؟ قمة

يحتوي جدول SpecObjAll على جميع الكائنات الطيفية ، بغض النظر عن حالتها في الاستطلاع. يمكن أن تنتج الاستعلامات الموجودة في هذا الجدول كائنات غير عادية أو غير مرغوب فيها. وبالتالي ، قمنا بإنشاء عرض SpecObj ، والذي يحتوي على بيانات فقط لتلك الألياف التي تم تعريفها على أنها SciencePrimary. ليتم تعريفه على أنه SciencePrimary ، كائن يجب تستوفي جميع المعايير التالية:

  1. تم استهدافه في الإصدار skyVersion المستهدف
  2. اللوحة التي تم التقاط الطيف عليها هي الملاحظة الأولية لذلك البلاط
  3. كانت اللوحة عبارة عن لوحة مسح رئيسية (ليست جزءًا من المسح الجنوبي أو مشروع خاص)
  4. objType هو ليس QA أو SKY أو SPECTROPHOTO_STD (تتم ملاحظة أنواع الكائنات هذه بشكل متكرر)
  5. تم تعيين الألياف بشكل صحيح (هذا هو فحص zWarning)

نتيجة لذلك ، قد تحتوي بعض اللوحات على العديد (أو حتى كل) أليافها المستبعدة من SpecObj. بعض الحالات التي يحدث فيها هذا هي:

  • الألياف والألواح التي تم استهدافها ولكنها خارج حدود المسح الرسمية. لا يمكن مطابقة هذه الكائنات مع PhotoPrimar y في targetSpecObj. تحتوي اللوحات 344-346 و 348 و 364 (تشغيل البلاط 6) على 0 SpecObjs. اللوحات الأخرى من البلاطات 4 و 6 قللت من عدد الأشياء ، خاصة 315 و 342. قد يؤثر هذا على اللوحات 266-315 ، 363 ، 361 من البلاط 4 واللوحات 342-348 ، 364 من التجانب 6.
  • الألياف حيث لا تظهر objType = 'SKY' في طريقة العرض SpecObj. تحتوي بعض الألواح (لأسباب غير محددة) على عدد كبير من ألياف السماء: تحتوي اللوحة 417 على 214 أليافًا سماوية ، ويبدو أنها جميعًا على نصف اللوحة 595 بها 91 SKY واللوحة 359 بها 84 السماء.
  • لا تظهر الألياف حيث objType = 'QA' أيضًا في طريقة العرض SpecObj. يوجد أدناه جدول للألواح التي تحتوي على أكثر من 100 ألياف QA وعدد هذه الألياف:
    طبق# ألياف ضمان الجودة
    483174
    471136
    500125
    470123
    418120
    550108

ملحوظة: تعريف العلوم الابتدائية يعتمد فقط على الاعتبارات الطيفية والهندسية. هناك كائنات في SpecObj والتي لا لديك المقابلة أفضل كائن ضوئي.

ما هي الاختلافات بين PhotoObj و PhotoTag و PhotoObjAll؟ قمة

PhotoObjAll هو جدول في قواعد البيانات الأفضل والأهداف التي تحتوي على الكل من الكميات الضوئية المقاسة لـ الكل من أجسام التصوير. نظرًا لأننا نقيس مئات المعلمات لكل من 340 مليون كائن ، فهذا جدول كبير جدًا ، ويمكن أن يستغرق تشغيل الاستعلامات وقتًا طويلاً.

في محاولة لتسريع الاستعلامات ، قمنا بإنشاء جدول يحتوي فقط على مجموعة فرعية من المعلمات التي يتم طلبها في أغلب الأحيان ("جدول رفيع"). هذا الجدول يسمى PhotoTag. إذا كان لديك استعلام يستخدم القيم المخزنة في PhotoTag ويعيدها فقط ، فسيتم تنفيذه بشكل أسرع بكثير مما لو كنت تستخدم PhotoObjAll.

بالإضافة إلى ذلك ، قمنا بإنشاء عرض PhotoObjAll يحتوي فقط على تلك الكائنات الأساسية أو الثانوية. يسمى هذا العرض PhotoObj. نظرًا لأن طريقة العرض هذه تحتوي على كائنات أقل بشكل فعال من PhotoObjAll (ولكن جميع الكميات المقاسة لهذه الكائنات) ، سيتم تنفيذ الاستعلامات بشكل أسرع.

بالنظر إلى ما سبق ، يجب على المستخدم:

  1. استعلام من PhotoTag إذا كان يحتوي على كل ما تبحث عنه
  2. استعلام من PhotoObj بخلاف ذلك ، ما لم تكن مهتمًا ببيانات الكائنات الموجودة لا الابتدائية ولا الثانوية. في هذه الحالة ، ستحتاج إلى استخدام PhotoObjAll.
  3. الأهم من ذلك ، الكميات "الاختزال" u ، g ، r ، i ، z فعل ليس موجود في جدول PhotoTag (لأننا نريد أن نجعله نحيفًا قدر الإمكان). بدلاً من ذلك ، يجب عليك استخدام ModelMag_ [ugriz] ، المفهرس لجعل الاستعلامات أسرع. ومع ذلك، في PhotoObjAll ووجهات نظره ، فقط ملف u ، g ، r ، i ، z مفهرسة و ليس الموديل

نظرًا لأن PhotoTag يحتوي على عدد أقل من المعلمات ، يمكن تخزين أجزاء أكبر منها مؤقتًا ، مما يؤدي إلى تحسين الأداء. لقد وجدنا أنه بالنسبة لجميع الاستعلامات تقريبًا التي تحتوي على معلمات بالكامل في PhotoTag ، فهي أسرع. إذا كنت تبحث عن كائنات تم اكتشافها عدة مرات ، فإن أسرع طريقة هي إجراء صلة على PhotoTag بنفسها ، مما يتطلب أن يكون أحد الكائنات أساسي والآخر ثانوي.

كيف أحصل على القياس الضوئي للأجسام الطيفية؟ ما هو جدول SpecPhotoAll؟ قمة

جدول SpecPhotoAll عبارة عن صلة محسوبة مسبقًا بين جدولي Best PhotoObjAll و SpecObjAll. يتضمن أكثر المعلمات المطلوبة من هذين الجدولين ، بالإضافة إلى بعض المعلومات حول التجانب. يتضمن أيضًا TargetObjID ، والذي يسمح للمستخدم باسترداد الإصدار المستهدف من القياس الضوئي.

لاحظ أن جميع المطابقات الطيفية للصور غير مضمنة في SpecPhotoAll ، نظرًا لوجود شروط JOIN إضافية مفروضة على معلومات التجانب والاستهداف. يتم عرض جزء SQL الفعلي من إنشاء SpecPhotoAll أدناه للإشارة إلى جميع JOINs المعنية:

من المواصفات على s.targetObjid = i.targetObjid لتسجيل خارجي لليسار مع PhotoObjAll p مع (nolock) على s.bestObjid = p.objid علامة الصور الفوتوغرافية LEFT OUTER ON

SpecPhotoAll مفيد جدًا لعرض ومقارنة الخصائص الضوئية والطيفية للكائنات.

ما الفرق بين SpecPhoto و SpecPhotoAll؟ قمة

كما هو موضح أعلاه ، فإن SpecPhotoAll عبارة عن صلة محسوبة مسبقًا بين جداول Best PhotoObjAll و SpecObjAll. يتضمن هذا الكائنات غير العلمية ، ومجموعة متنوعة من الكائنات لن يهتم بها العديد من المستخدمين. تشتمل طريقة عرض SpecPhoto فقط على الأزواج التي يكون فيها SpecObj عنصرًا أساسيًا علميًا (انظر التعريف أعلاه) ، ويكون BEST PhotoObj كائنًا أساسيًا.

لماذا تحتوي z و zErr (في SpecObj) على دقة عددية مختلفة؟ قمة

داخليًا ، يتم تخزين هذه الأرقام بدقة كاملة عند خروجها من خط الأنابيب الطيفي. عند تنفيذ استعلام ، يتم تطبيق بعض تنسيقات السلسلة الافتراضية التي تقطعها إلى ما تراه. ولكن يمكنك استخدام وظيفة str () في SQL لتغيير تنسيق السلسلة إلى ما تريد.

للحصول على z إلى 6 أرقام عشرية ، على سبيل المثال ، قم بتغيير استعلامك إلى "select str (z، 8،6) as z" بدلاً من z فقط ، وبشكل مماثل لـ zErr. هذا يطبق الدالة str () على القيم الموجودة في العمود z ويعيد النتيجة بتسمية العمود z (بدون "as" ، نتيجة الدالة ليس لها تسمية عمود). تأخذ الدالة str (col، length، dec) القيمة العددية في "col" وتنسيقها كسلسلة بطول "length" وبأرقام معنوية "dec". بمعنى آخر ، فإن str (z، 8،6) هي مكافئ SQL لوظيفة C printf ("٪ 8.6f"، z). تقوم str () بتقريب النتيجة إلى عدد الكسور العشرية التي تطلبها.

كيف يمكنني تغيير الدقة الافتراضية للقيم في إخراج استعلامي؟ قمة

استخدم ال شارع (عمودي,ن,د) بناء SQL (حيث ن هو العدد الإجمالي للأرقام و د هو عدد المنازل العشرية) لتعيين دقة العمود الذي يطلبه استعلامك. تقوم SkyServer بإرجاع القيم بدقة افتراضية يتم تعيينها لكل نوع من أنواع البيانات ، وقد لا تكون هذه الدقة كافية لبعض أنواع العلوم. راجع الجيران المختارين قيد التشغيل أو نماذج استعلامات نموذج Quasar الموحدة (كلاهما يفتح في نوافذ جديدة) للحصول على أمثلة عن كيفية استخدام STR.

ما هو الفرق بين specClass و objType للأجسام الطيفية ، وأي واحد يجب أن أستخدمه؟ قمة

ال objType يتم تعيين المعلمة في SpecObj والجداول الأخرى عندما يتم استهداف الكائنات للتحليل الطيفي ، عند إعداد الألواح الطيفية. ال المواصفات يتم تعيين المعلمة بواسطة خط الأنابيب الطيفي بعد ملاحظة الطيف. للعلم ، يجب عليك استخدام السمة specClass. يتم تضمين حقل objType لدراسات خوارزمية الاستهداف.

لماذا يستخدم SDSS حقول objID الطويلة (64 بت) ، وما هو تكوين حقلي PhotoObj objID و SpecObj specObjID؟ قمة

مطلوب حقول معرف 64 بت كمفاتيح أساسية (معرفات فريدة) في جداول قاعدة بيانات SDSS. يتم استخدامها لتعريف كل سجل بشكل فريد في فهارس قاعدة البيانات (يفتح الرابط في نافذة جديدة) لتحسين الأداء. يتم ترميز كل منها بتشفير بمعلومات حول أصل الملاحظة ، أي التشغيل ، وإعادة التشغيل ، وعمود الكاميرا ، وما إلى ذلك للبيانات الضوئية ، واللوحة ، و MJD ، و fiberID وما إلى ذلك للكائنات الطيفية. يرجى الاطلاع على إدخال SDSS ObjID Encoding (نافذة جديدة) في صفحة الخوارزميات.

أريد نسخ أرشيف SDSS - كيف يمكنني الحصول على نسخة من الكل البيانات؟ قمة

نسخة من إصدار بيانات SDSS الحالي المتاح للجمهور متاح من UIC (جامعة إلينوي في شيكاغو) للتوزيع في جميع أنحاء العالم عبر روابط سريعة. يرجى الاطلاع على موقع دعم SkyServer على skyserver.org (نافذة جديدة) للحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية استضافة موقع مرآة ومكان الحصول على البيانات. اضغط على مرايا SDSS الارتباط على هذا الموقع.

أين يمكنني الحصول على نسخة من مكتبة الفهرس المكاني HTM (الشبكة الهرمية الثلاثية)؟ قمة

هل لديك أسئلة أخرى لم تتم الإجابة عليها هنا؟ اسأل مكتب المساعدة SDSS!


أسئلة مكررة

كان مسح سلون الرقمي للسماء (SDSS) أحد أكثر المشاريع العلمية طموحًا على الإطلاق. كان هدفها العلمي الأساسي هو صنع خريطة ثلاثية الأبعاد عالية الجودة للكون. استخدم المسح تلسكوبًا مصنوعًا خصيصًا بطول 2.5 متر في نيو مكسيكو وكاميرا CCD لالتقاط صور لحوالي ربع السماء ليلا. مجموعة البيانات الكاملة متاحة الآن عبر الإنترنت لعلماء الفلك وعامة الناس.

التقط SDSS صورًا لأكثر من 300 مليون عنصر. أكمل المسح بالفعل خريطة أولية للكون ، وقام بالعديد من الاكتشافات العلمية من نظامنا الشمسي إلى حافة الكون. تم تفصيل اكتشافات SDSS في قسم العلوم على موقع sdss.org (الرابط يفتح في نافذة جديدة).

كيف يمكنني الحصول على بيانات SDSS؟ قمة

تتوفر بيانات SDSS من موقع إصدار البيانات 7 هذا.

ما هو خادم أرشيف الكتالوج (CAS)؟ ما هو خادم أرشيف البيانات (DAS)؟قمة

يمكن الوصول إلى بيانات SDSS بطريقتين. يمكن اعتبارها بيانات كتالوج (معلمات مقاسة للأجسام السماوية) أو صور FITS وملفات بيانات. تتوفر بيانات الكتالوج ، جنبًا إلى جنب مع معاينة الصور والأطياف من خادم أرشيف الكتالوج. تتوفر صور وبيانات FITS من خادم أرشيف البيانات.

ما هو SkyServer؟ قمة

SkyServer هو موقع ويب حيث يمكن للطلاب وأفراد الجمهور الحصول على بيانات من Sloan Digital Sky Survey (SDSS). يشارك SkyServer العديد من أدوات الوصول إلى البيانات مع خادم أرشيف الكتالوج ، ولكنه يتضمن أيضًا بعض الأدوات المصممة خصيصًا للجمهور. تعد مشاريع SkyServer موارد ممتازة لمعلمي علم الفلك الذين يرغبون في تضمين بيانات حقيقية في دوراتهم.

من أين تأتي البيانات في السماء؟ قمة

يأخذ SDSS البيانات في "خطوط" طويلة وضيقة. راجع صفحة Sky Coverage (يفتح الرابط في نافذة جديدة) للخرائط والجداول التي توضح مكان وجود البيانات الحالية في السماء. تحتوي أداة CAS Navigate (نافذة جديدة) أيضًا على كرة أرضية تفاعلية توضح مكان وجود بيانات SDSS. لمعرفة ما إذا كانت SDSS قد شاهدت منطقة معينة ، أدخل إحداثياتها في مخطط البحث (نافذة جديدة).

كيف يمكنني البحث عن البيانات؟ قمة

عندما تبحث عن البيانات في SDSS ، فأنت تمر بقاعدة بيانات SDSS وتبحث عن الكائنات التي تطابق المعايير التي تختارها. لإجراء عمليات بحث بسيطة عن البيانات الضوئية ، استخدم نموذج الاستعلام Inaging (نافذة جديدة). لإجراء عمليات بحث بسيطة عن البيانات الطيفية ، استخدم نموذج الاستعلام الطيفي (نافذة جديدة). لمزيد من عمليات البحث المعقدة ، استخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). راجع دليل CAS حول البحث عن البيانات لمعرفة المزيد حول SQL. لمشاهدة النتائج المصغرة للكائنات التي تلبي المعايير الخاصة بك ، استخدم أداة قائمة الصور (نافذة جديدة).

بالنسبة للاستعلامات الكبيرة والمعقدة التي ستستغرق وقتًا طويلاً للتشغيل ، استخدم CasJobs (نافذة جديدة) ، واجهة الاستعلام الدفعية لـ SDSS.

لدى CAS العديد من الأدوات الأخرى أيضًا. راجع "الشروع في العمل" (نافذة جديدة) لمزيد من المعلومات حول جميع الأدوات.

ما هي المساعدة المتوفرة؟ قمة

يحتوي هذا الموقع على قسم تعليمات شامل ، بما في ذلك مسرد مصطلحات SDSS ومجموعة من البرامج التعليمية ، وهي عبارة عن أدلة للقيام بمهام البحث الشائعة باستخدام بيانات SDSS. تحتوي كل أداة أيضًا على قسم تعليمات خاص بها.

انا معلم. كيف يمكنني استخدام البيانات في فصولي؟ قمة

تستخدم مشاريع SkyServer بيانات SDSS لتدريس موضوعات في علم الفلك والعلوم الأخرى ، باستخدام الاستفسار الموجه والمفتوح. من خلال مشاريعنا ، يمكنك أنت وطلابك التعرف على أطياف وألوان النجوم وأنواع المجرات وتاريخ الكون وغير ذلك الكثير.

نرحب بك لاستخدام أي من مشاريعنا وتكييفها في فصولك الدراسية مجانًا. لمزيد من المعلومات حول ما يمكنك فعله باستخدام SkyServer في الفصل الدراسي ، راجع الأسئلة الشائعة الخاصة بالمدرس.

كيف يمكنني معرفة ما إذا كان SDSS يحتوي على صورة لكائن المفضل لدي؟ قمة

ابحث عن إحداثيات الكائن باستخدام محلل الاسم مثل SIMBAD (يفتح الرابط في نافذة جديدة) أو NED (نافذة جديدة).

بعد ذلك ، انتقل إلى أداة التنقل CAS (نافذة جديدة) وأدخل إحداثيات الكائن. يمكنك إدخال الإحداثيات كدرجات عشرية أو ستيني بالتنسيق HH: MM: SS و (+/-) DD: MM: SS. انقر على "الحصول على صورة" لرؤية الكائن ، وانقر على الكائن للحصول على بيانات SDSS الخاصة به. راجع ارتباط التعليمات في أداة التنقل للحصول على مزيد من المعلومات.

كيف يمكنني مطابقة قائمة العناصر لمعرفة ما يعرفه SDSS عنها؟ قمة

انتقل إلى أداة تحميل الصور الخاصة بـ CAS (تفتح في نافذة جديدة). الصق قائمة العناصر الخاصة بك ، أو قم بتحميل ملف يحتوي على بيانات مع آخر عمودين كـ (ra ، dec) بالدرجات العشرية. انقر فوق 'إرسال. ستعرض الصفحة التالية فقط تلك الكائنات التي تظهر في SDSS ، مع معرفات كائن SDSS التي ترتبط بأداة الاستكشاف.

لمشاهدة صورة SDSS مصغرة لكل كائن مطابق ، استخدم أداة قائمة الصور. أدخل قائمتك في مربع النص أعلى اليسار وانقر على "الحصول على صورة". انقر فوق إحدى الصور المصغرة للانتقال إلى هذا الموضع في أداة التنقل ، أو على أحد أسماء الكائنات للانتقال إلى إدخال أداة الاستكشاف لهذا الكائن.

لماذا لا يحتوي SDSS على بيانات للنجوم المرئية المعروفة (Sirius ، Vega ، إلخ)؟ قمة

يحتوي SDSS على كاميرا حساسة للغاية. النجوم التي يمكنك رؤيتها بالعين المجردة تكون ساطعة قليلاً بالنسبة لكاميرا SDSS ، لذا فهي تظهر باهتة. لا يزال SDSS يحصل على صورة لتلك النجوم (على سبيل المثال ، ها هي صورة Pollux من SkyServer - يفتح الرابط في نافذة جديدة) ، لكن صورهم غير موثوقة ، ولا يحصل SDSS على بيانات كتالوج.

لماذا تصنف بعض النجوم الساطعة على أنها مجرات؟ قمة

يميز SDSS بين النجوم والمجرات بناءً على أشكالها: نقاط الضوء الفردية هي النجوم ، والبقع الغامضة من الضوء هي المجرات. بعض النجوم ساطعة بدرجة كافية بحيث يغسل ضوءها الكاميرا ، لذا تبدو لكاميرا SDSS كأقراص ضبابية بدلاً من نقاط ضوئية مفردة. إن مظهرهم يخدع برنامج SDSS ليصنفهم على أنهم مجرات.

ماذا يعني رقم معرف SDSS الطويل ، وكيف يمكنني التعامل معه؟ قمة

يحتاج SDSS إلى طريقة للتعرف بشكل فريد على كل كائن في قاعدة البيانات ، لذلك فإنه يولد أرقام المعرفات. أرقام المعرف هي أرقام رمزية تتضمن معلومات حول كيفية ملاحظة الكائن.

إحدى النقاط المهمة جدًا عند العمل مع SkyServer هي أن معرفات الكائنات طويلة جدًا بحيث يتم قطعها في Excel ، وتظهر مع 000 كأحدث ثلاثة أرقام. هذا يعني أنك لن تتمكن من العثور على الأشياء الخاصة بك بعد الآن! للتغلب على هذه المشكلة ، راجع هذا الحل البديل.

المزيد من الإجابات الفنية

ما هي الواجهات المتاحة لبيانات كتالوج SDSS؟ قمة

    : واجهة قائمة على الويب ومتزامنة للتصفح والبحث: واجهة خاصة لـ CAS مصممة لعامة الناس والطلاب: نظام دفعي (غير متزامن) للاستعلام عن قاعدة البيانات وتخزين النتائج: واجهة سطر أوامر: واجهة Emacs لتشغيل الاستعلامات

بدلاً من ذلك ، يمكنك استرداد صور SDSS FITS باستخدام خادم أرشيف البيانات.

كيف يمكنني التحويل من مقادير ugriz SDSS إلى مقادير UBVRI؟ قمة

يقيس SDSS المقادير من خلال ugriz المرشحات التي تعطي ugriz المقادير. يمكن تحويل هذه المقادير إلى مقادير UBVRI باستخدام مجموعة من التحويلات الموضحة في صفحة الخوارزميات في هذا الموقع.

ما هو الفرق بين الهدف والأفضل؟ قمة

نظرًا لأنه تم تحسين تصوير المسح ومعالجته خلال فترة المسح ، فقد حصل SDSS غالبًا على قياسات ضوئية محسنة للأجسام بعد اختيارها ("المستهدفة") للتحليل الطيفي. ومع ذلك ، من المهم الاحتفاظ بسجل للقياسات الضوئية في الوقت الذي تم فيه استهداف الكائنات. لذلك نحتفظ بنسختين من الكتالوج الضوئي:

تحتوي قاعدة البيانات هذه ، المعروفة باسم TARGDR7 في DR7 CAS ، على كتالوجات قياس الضوء كما كانت عندما تم اختيار الكائنات من أجل الطيف. تحتوي قاعدة البيانات هذه على اتحاد كافة الأجزاء المستهدفة. قد تغطي مساحة مختلفة قليلاً عن Best ، وقد يتم دمج الكائنات الممزوجة بشكل مختلف ، وقد تكون جودة الصورة أسوأ ، وقد تكون المعايرة الضوئية أقل دقة. ومع ذلك ، إذا كنت تريد أن ترى ما يعتقده SDSS عن المقادير والخصائص الأخرى لجسم ما عندما تم اختياره للتحليل الطيفي ، فهذا هو المكان المناسب للبحث. Note that this database DOES NOT contain links from the photometric objects to the spectroscopy (you can always get the Target data for spectroscopic objects using the TargObjID field in the SpecObjAll table), nor does it contain the tiling information. This is because the Target database is intended to be a snapshot of the survey before any spectroscopy is done.

Known as BESTDR7 in the DR7 CAS, this database contains the latest, best versions of the imaging data, processed with the latest version of the photometric processing software, and with the most recent understanding of the photometric calibration applied. For any science based on object photometry, you will want to use the Best data. In addition, only the Best database contains all of the spectroscopy and tiling information.

What is the difference between SpecObj و SpecObjAll؟ ماذا فعلت sciencePrimary mean? قمة

The SpecObjAll table contains ALL spectroscopic objects, regardless of their status in the survey. Queries on this table can produce unusual or undesired objects. Thus, we have created the SpecObj view, which contains data for ONLY those fibers defined as SciencePrimary. To be defined as SciencePrimary, an object must meet all of the following criteria:

  1. It was targeted in the target skyVersion
  2. The plate on which the spectrum was taken is the primary observation of that tile
  3. The plate was a main survey plate (not part of the Southern survey or a special project)
  4. The objType is ليس QA, SKY, or SPECTROPHOTO_STD (these object types are repeatedly observed)
  5. The fiber was mapped correctly (this is the zWarning check)

As a result, some plates may have many (or even all) of their fibers excluded from SpecObj. Some instances where this occurs are:

  • Fibers and plates that were targeted but are outside the official survey boundaries. These objects cannot be matched to a PhotoPrimary in the target) version of the sky so they do not make it into SpecObj . Plates 344-346, 348, and 364 (tileRun 6) have 0 SpecObjs. Other plates from tile runs 4 and 6 have reduced numbers of objects, especially 315 and 342. This could affect plates 266-315, 363, 361 from tileRun 4 and plates 342-348, 364 from tileRun 6.
  • Fibers where objType = 'SKY' do not show up in the SpecObj view. Some plates (for undetermined reasons) have large numbers of sky fibers: Plate 417 has 214 sky fibers, and they all seem to be on one half of the plate Plate 595 has 91 SKYs and Plate 359 has 84 SKYs.
  • Fibers where objType = 'QA' also do not show up in the SpecObj view. Below is a table of the plates with more than 100 QA fibers and the number of such fibers:
    Plate# of QA fibers
    483174
    471136
    500125
    470123
    418120
    550108

Note: The definition of SciencePrimary relies purely on spectroscopic and geometric considerations. There are objects in SpecObj which do not have a corresponding أفضل photometric object.

What are the differences between PhotoObj, PhotoTag، و PhotoObjAll? قمة

PhotoObjAll is a table in the Best and Target databases which contains الكل of the measured photometric quantities for الكل of the imaging objects. Because we measure hundreds of parameters for each of 340 million objects, this is a very large table, and queries can take very long to run.

In an effort to speed up queries, we have created a table with only a subset of the parameters that are requested most often (a "thin table"). This table is called PhotoTag. If you have a query that uses and returns only values stored in PhotoTag, it will execute much faster than if you used PhotoObjAll.

In addition, we have created a view of PhotoObjAll that contains only those objects that are Primary or Secondary. This view is called PhotoObj. Because this view effectively contains fewer objects than PhotoObjAll (but all the measured quantities for these objects), queries will execute faster.

Given the above, you should consider:

  1. Querying from PhotoTag if it contains everything you are looking for
  2. Querying from PhotoObj otherwise, UNLESS you are interested in data for objects which are neither PRIMARY nor SECONDARY. In that case, you will need to use PhotoObjAll.
  3. Importantly, the "shorthand" quantities u,g,r,i,z فعل ليس exist in the PhotoTag table (because we want to keep it as thin as possible). Instead, you must use ModelMag_[ugriz], which is indexed to make queries faster. HOWEVER، في PhotoObjAll and its views, only the u,g,r,i,z are indexed, and ليس the ModelMags!

Because PhotoTag has many fewer parameters, larger portions of it can be cached, improving performance. We have found that for almost all queries which contain parameters fully in PhotoTag , it is faster. If you were looking for objects that had been detected multiple times, the fastest approach would be to perform a join on PhotoTag with itself, requiring that one object be Primary and the other Secondary.

How do I get photometry for spectroscopic objects? ما هو ملف SpecPhotoAll table? قمة

ال SpecPhotoAll table is a precomputed join between the Best PhotoObjAll و SpecObjAll tables. It includes the most requested parameters from these two tables, as well as a few pieces of information about tiling. It also includes the TargetObjID, which allows user to retrieve the Target version of the photometry.

Note that all spectro-photo matches are not included in SpecPhotoAll, since there are additional JOIN conditions imposed on tiling and targeting information. The actual SQL fragment from the SpecPhotoAll construction is shown below to indicate all the JOINs involved:

FROM SpecObjAll s JOIN TileAll w ON s.tile=w.tile LEFT OUTER JOIN TilingInfo t ON s.targetid=t.targetid and w.tileRun=t.tileRun JOIN TargetInfo i on s.targetObjid=i.targetObjid LEFT OUTER JOIN PhotoObjAll p WITH (nolock) ON s.bestObjid=p.objid LEFT OUTER JOIN PhotoTag q ON p.objid=q.objid

SpecPhotoAll is very useful for viewing and comparing objects' photometric and spectroscopic properties.

What is the difference between SpecPhoto و SpecPhotoAll? قمة

As described above, SpecPhotoAll is a precomputed join between the Best PhotoObjAll و SpecObjAll tables. This includes non-science objects, and a variety of objects many users will not be interested in. The SpecPhoto view includes only those pairs where the SpecObj is a sciencePrimary (see the definition above), and the BEST PhotoObj is a PRIMARY object.

Why do z and zErr (in SpecObj) have different numerical precisions? قمة

Internally, these numbers are stored to their full precision as they come out of the spectroscopic pipeline. When you perform a query, they have some default string format applied that cuts them to what you see. But you can use SQL's str() function to change the string format to whatever you like.

To get z to 6 decimals, for example, change your query to 'select str(z,8,6) as z' instead of just z, and analogously for zErr. This applies the function str() to the values in column z and returns the result with column label z (without the "as", the result of a function has no column label). The str(col,length,dec) function takes the numerical value in 'col' and formats it as a string of length 'length' and with 'dec' significant digits. In other words, str(z,8,6) is the SQL equivalent to the C function printf("%8.6f",z). str() rounds the result to the number of decimals you request.

How do I change the default precision of values in the output of my query? قمة

استخدم ال str(عمودي,ن,د) SQL construct (where ن is the total number of digits and د is the number of decimal places) to set the precision of the column that your query requests. SkyServer returns values with a default precision that is set for each data type, and this may not be enough precision for some types of science. See the Selected neighbors in run or the Uniform Quasar Sample sample queries (both open in new windows) for examples of how to use STR.

What is the difference between specClass و objType for spectroscopic objects, and which one should I use? قمة

ال objType parameter in SpecObj and other tables is set when the objects are targeted for spectroscopy, when the spectroscopic plates are prepared. ال specClass parameter is set by the spectroscopic pipeline after the spectrum is observed. For science, you should use the specClass attribute. The objType field is included for studies of the targeting algorithm.

Why does SDSS use the long (64-bit) objID fields, and what is the composition of the PhotoObj objID and SpecObj specObjID fields? قمة

The 64-bit ID fields are required as primary keys (unique identifiers) in the SDSS database tables. They are used to uniquely identify each record in the database indices (link opens in a new window) for enhanced performance. Each of them are bit-encoded with information about the observational origin, i.e., the run,rerun, camera column, etc. for photometric data, and the plate, MJD, fiberID etc. for spectroscopic objects. Please see the entry for SDSS ObjID Encoding (new window) in the Algorithms page.

I want to mirror the SDSS archive - how can I get a copy of الكل the data? قمة

A copy of the current publicly-available SDSS data release is available from UIC (University of Illinois at Chicago) for worldwide distribution over fast links. Please see the SkyServer support site at skyserver.org (new window) for further details on how to host a mirror site and where to get the data. اضغط على SDSS Mirrors link on that site.

Where can I get a copy of the HTM (Hierarchical Triangular Mesh) spatial index library? قمة

Do you have other questions that aren't answered here? Ask the SDSS helpdesk!


About Data Release 12

What help is available for DR12?

Apart from this page there is a Glossary of SDSS-III terms. Each SkyServer tool also has its own Help section. Finally, the SDSS-III helpdesk is there to help.

What is the sky coverage of DR12? Where in the sky do DR12 data come from?

The SDSS takes imaging data in long, narrow “stripes”, 2.5 degrees wide. Part of the processing of SDSS images is to select some objects as targets for follow-up spectroscopy. The SDSS then collects spectra later. Most spectra were collected using the original SDSS-I/-II spectrograph. DR12 includes data collected using the BOSS spectrograph and for the first time, data collected using the APOGEE spectrograph.

The Scope of DR12 page shows what areas of sky (sky coverage) are included in DR12. The Scope page also includes a Coverage Check form that allows you to see what data DR12 has for a given point on the sky.

How can I see if DR12 has an image or spectrum of my favorite sky object?

Go to the SkyServer Navigate tool. Enter the name of your object in the “Name” box, then press Enter. The RA/dec coordinates of the object will appear in the boxes below. Then, click Get Image.

If a sky image appears in the main Navigate frame, then DR12 has an image for your object.

If there is an image for your object, you can also check to see whether DR12 includes a spectrum. Under the RA/Dec boxes, find the Drawing options . Click the checkbox next to Objects with spectra . If a red square appears around your object, then your object has a measured spectrum in DR12.

Whether or not your object has a spectrum in DR12, the object’s magnitude data will appear in the right-hand pane. Click Quick Look to go see additional basic data about that object. Click Explore for more detailed data.

How can I search for data?

When you search for data in the SDSS, you are going through the SDSS database and looking for objects that match criteria you choose. For simple searches of photometric data, use the Imaging Query Form. For simple searches of spectroscopic data, use the Spectroscopic Query Form. For more complex searches, use Structured Query Language (SQL). See SkyServer’s guide on Searching for Data to learn more about SQL. To see thumbnail results of objects that meet your criteria, use the Image List tool.

For large, complex queries that will take a long time to run, use CasJobs, the SDSS’s batch query interface.

Many other search tools are available. See the DR12 Data Access pages for more options.

An important note if you are using Excel with the SkyServer educational projects: SDSS object IDs are so long that they get cut off in Excel, and show up with 000 as the last three digits. This means you won’t be able to find your objects anymore! To get around this problem, see this workaround.

How can I match a list of objects to see what data are available for them in DR12?

If you have a fairly small list of objects to match – a few hundred or so – use the SkyServer Cross-ID tool. Paste your list of objects, or upload a file containing data with the last two columns as (ra, dec) in decimal degrees. Click Submit. The next page will show only those objects that appear in the SDSS, with SDSS Object IDs that link to the Explore tool.

To see a thumbnail SDSS image of each matching object, use the Image List tool. Enter your list in the textbox on the upper left and click “Get Image”. Click on one of the thumbnails to go to that position in the Navigate tool, or on one of the object names to go to that object’s Explore tool entry.

For longer lists, use the Neighbors Search feature of CasJobs. See the CasJobs FAQ entry on “How can I cross-identify (find matching objects in SDSS) for my list of sources for which I have RA,decs?” for more information.

How do I convert from the SDSS's ugriz magnitudes to UBVRI magnitudes?


About Data Release 15

What help is available for DR15?

Apart from this page there is a Glossary of SDSS terms. There are several SDSS Tutorials available, and each SkyServer tool also has its own Help section. Finally, the SDSS helpdesk is there to help.

What is the sky coverage of DR15? Where in the sky do DR15 data come from?

The SDSS includes imaging data in long, narrow "stripes", 2.5 degrees wide. Part of the processing of SDSS images is to select some objects as targets for follow-up spectroscopy. The SDSS then collects spectra later. Most spectra were collected using the original SDSS-I/-II spectrograph. DR15 includes data collected using the BOSS spectrograph for the eBOSS and MaNGA surveys, and data collected using the APOGEE spectrograph for the APOGEE-2 survey.

The Scope of DR15 page shows what areas of sky (sky coverage) are included in DR15. The Scope page also includes a Coverage Check form that allows you to see what data DR15 has for a given point on the sky.

How can I see if DR15 has an image or spectrum of my favorite sky object?

Go to the SkyServer Navigate tool. Enter the name of your object in the "Name" box, then press Enter. The RA/dec coordinates of the object will appear in the boxes below. Then, click Get Image.

If a sky image appears in the main Navigate frame, then DR15 has an image for your object.

If there is an image for your object, you can also check to see whether DR15 includes a spectrum. Under the RA/Dec boxes, find the Drawing options . Click the checkbox next to Objects with spectra . If a red square appears around your object, then your object has a measured spectrum in DR15.

Whether or not your object has a spectrum in DR15, the object's magnitude data will appear in the right-hand pane. Click Quick Look to go see additional basic data about that object. Click Explore for more detailed data.

How can I search for data?

When you search for data in the SDSS, you are going through the SDSS database and looking for objects that match criteria you choose. For simple searches of photometric data, use the Imaging Query Form. For simple searches of spectroscopic data, use the Spectroscopic Query Form. For more complex searches, use Structured Query Language (SQL). See SkyServer's guide on Searching for Data to learn more about SQL. To see thumbnail results of objects that meet your criteria, use the Image List tool.

For large, complex queries that will take a long time to run, use CasJobs, the SDSS's batch query interface.

Many other search tools are available. See the DR15 Data Access pages for more options.

An important note if you are using Excel with the SkyServer educational projects: SDSS object IDs are so long that they get cut off in Excel, and show up with 000 as the last three digits. This means you won't be able to find your objects anymore! To get around this problem, see this workaround.

How can I match a list of objects to see what data are available for them in DR15?

If you have a fairly small list of objects to match - a few hundred or so - use the SkyServer Cross-ID tool. Paste your list of objects, or upload a file containing data with the last two columns as (ra, dec) in decimal degrees. Click Submit. The next page will show only those objects that appear in the SDSS, with SDSS Object IDs that link to the Explore tool.

To see a thumbnail SDSS image of each matching object, use the Image List tool. Enter your list in the textbox on the upper left and click "Get Image". Click on one of the thumbnails to go to that position in the Navigate tool, or on one of the object names to go to that object's Explore tool entry.

For longer lists, use the Neighbors Search feature of CasJobs. See the CasJobs FAQ entry on "How can I cross-identify (find matching objects in SDSS) for my list of sources for which I have RA,decs?" للمزيد من المعلومات.

How do I convert from the SDSS's ugriz magnitudes to UBVRI magnitudes?


تهانينا!

You've worked hard to get here, but you've done it - you've finished Level 1 of SkyServer's SQL tutorial. You now know enough to search SkyServer's massive database for just the data you need. Happy searching!

For more examples of SQL queries, see the Sample SQL Queries page. That page contains many queries that were written by SkyServer users (mostly scientists) to answer interesting science questions.

For more information about using SQL with SkyServer, including advice on how to make your queries run faster, see Using SQL with SkyServer.

Here are a few challenge questions that will give you more practice with SQL. With everything you now know, you should be able to write SQL queries to answer these questions.

Challenge 1. What percentage of galaxies have spectral redshifts measured? What percentage have photometric redshifts taken? What are the advantages of using photometric redshift? Try to compare photometric and spectral redshift how accurate are photometric redshifts?

Challenge 2. What are the limits in ra and dec of stripes 42 and 43, two of the SDSS's diagonal stripes?

Challenge 3. Look at colors and spectra of stars, and find stars consistent with white dwarfs. Create a list of white dwarfs in the SDSS database.

Challenge 4. What are the largest galaxies in the SDSS, in terms of size?
HINT: Look at surface brightness and ellipticity.

Challenge 5. Find all objects with spectra classified as unknown.

Challenge 6. Find the broad absorption line (BAL) quasars in the SDSS database. At what redshifts are most BAL quasars found?

Challenge 7. Find variable stars in the SDSS (stars imaged more than once whose magnitudes changed by more than 0.1 between observations). How variable are the stars?


How to get ellipticities of galaxies from SDSS using casjobs? - الفلك

I've developed several scripts and codes for my research. Some of them might be useful to other people. These are not complete software packages, but code sniffets which can be quickly incorporated to your programs. Feel free to use and modify the following codes. However, please let me know it. (E-mail address : msshin @ kasi.re.kr)

I have used the following simple shell, Python, and IDL scripts to access the SDSS database. Feel free to use the scripts for your science. Because all of them are short and simple scripts, I don't provide any documents for them.

The SDSS CASJobs server also provides a web interface with SOAP. The following Python codes use this SOAP interface. These tools need WSID which is an id for CASJobs accounts (see http://casjobs.sdss.org/CasJobs/casjobscl.aspx).

The GALEX CASJobs also supports the same SOAP services which the above tools can be used with changes for different hostnames and urls. Check the GALEX webpage of the SOAP service.

Documentations given in the Hadoop website are useful to help people understand basic concepts of MapReduce and how Hadoop works. However, if you need more explanations with exmaples, I recommentd the following books: Pro Hadoop (Jason Venner, 2009), Hadoop in Action (Chuck Lam, 2010), and Hadoop: The Definitive Guide (Tom White, 2010). There are some papers reviews about practical issues: Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Jimmy Lin & Chris Dyer, 2010).
Unfortunately, the most recent version of Hadoop is not fully consistent with new APIs. Therefore, when you develope your own Java classes for data input/output or to access the Hadoop system, you still need to use old deprecated APIs. You can find how we tried Hadoop with astronomy data in this poster.

Check the code. You can use this simple script to produce multiple HTML files which show the list of objects with images and links to external web sites. The code also has simple functions to convert angles given in degree to sexagesimal formats. If you want to get only these functions, check coordinates_conversion.py below.

Please, check this link. If you need a simple way, please use fits2jpeg.sh given below.

You can find details about this package of shell scripts in this link.

"Controlling complexity is the essence of software development." - Brian Kernigan


Answers

What is the Sloan Digital Sky Survey-III? قمة

A terrific new survey mapping the Universe on the largest scales, mapping our galaxy, and finding planets around other stars. A full description of SDSS-III is available on our front page.

How can I get SDSS data? قمة

The most recent, 8th data release (DR8), is available here. The previous SDSS data release, DR7, can be obtained from this website.

What is the Catalog Archive Server (CAS)? What is the Science Archive Server (SAS)? قمة

The SDSS-III data can be accessed in two ways. It can be viewed as catalog data (such as redshifts, metallicity, etc.) or as FITS images and data files. Catalog data, along with preview images and spectra, are available from the Catalog Archive Server. FITS images and data are available from the Science Archive Server. For specific detail on how to access the data please refer to this page for the imaging data and this page for the spectroscopic data.

What is SkyServer? قمة

SkyServer is a web site where professional astronomers, students and members of the general public can get data from the SDSS. SkyServer's Projects are excellent resources for astronomy educators who want to include real data in their courses.

Where in the sky do the data come from? قمة

The SDSS takes data in long, narrow "stripes." See the scope page showing the DR8 imaging and spectroscopic coverage. The CAS Navigate tool also has an interactive sky globe that shows where the SDSS has data. To see if a specific area has been seen by the SDSS, enter its coordinates into the Finding Chart.

How can I search for data? قمة

When you search for data in the SDSS, you are going through the SDSS database and looking for objects that match criteria you choose. For simple searches of photometric data, use the Imaging Query Form. For simple searches of spectroscopic data, use the Spectroscopic Query Form. For more complex searches, use Structured Query Language (SQL). See the CAS's guide on Searching for Data to learn more about SQL. To see thumbnail results of objects that meet your criteria, use the Image List tool.

For large, complex queries that will take a long time to run, use CasJobs, the SDSS's batch query interface.

The CAS has many other tools too. See Getting Started for more information on all the tools, as well as the imaging data access page and the the spectro data access page.

What help is available? قمة

Apart from this page there is a Glossary of SDSS-III terms. Each SkyServer tool also has its own Help section. Finally, the SDSS helpdesk is there to help.

I am a teacher. How can I use the data in my classes? قمة

SkyServer's Projects use SDSS data to teach topics in astronomy and other sciences, using guided and open inquiry. With our Projects, you and your students can learn about spectra and colors of stars, galaxy types, the history of the universe, and much more.

You are welcome to use and adapt any of our projects in your classes, free of charge. For more information on what you can do with SkyServer in the classroom, see our Teacher FAQ.

How can I see if the SDSS has an image of my favorite object? قمة

Find the coordinates of the object using a name resolver like SIMBAD or NED.

Then, go to the CAS's Navigate tool and enter the object's coordinates. You can enter the coordinates as decimal degrees or as sexagesimal in the format HH:MM:SS and (+/-)DD:MM:SS. Click "Get Image" to see the object, and click on the object for its SDSS data. See the Help link in the Navigate tool for more information.

How can I match a list of objects to see what the SDSS knows about them? قمة

If you have a fairly small list of objects to match - a few hundred or so - use the Cross-ID tool. Paste your list of objects, or upload a file containing data with the last two columns as (ra, dec) in decimal degrees. Click Submit. The next page will show only those objects that appear in the SDSS, with SDSS Object IDs that link to the Explore tool.

To see a thumbnail SDSS image of each matching object, use the Image List tool. Enter your list in the textbox on the upper left and click "Get Image". Click on one of the thumbnails to go to that position in the Navigate tool, or on one of the object names to go to that object's Explore tool entry.

For longer lists, use the Neighbors Search feature of CasJobs. See the CasJobs FAQ entry on "How can I cross-identify (find matching objects in SDSS) for my list of sources for which I have RA,decs?" للمزيد من المعلومات.

Why doesn't the SDSS have data for well-known visible stars (Sirius, Vega, etc.)? قمة

The SDSS has a very sensitive camera. Stars that you can see with your unaided eyes are a little too bright for the SDSS's camera, so they show up as washed out. The SDSS still gets an image of those stars (for example, here is an image of Pollux from SkyServer), but their images are unreliable, and the SDSS gets no catalog data.

Why are some bright stars classified as galaxies? قمة

The SDSS distinguishes between stars and galaxies based on their shapes: single points of light are stars, and fuzzy patches of light are galaxies. Some stars are bright enough that their light washes out the camera, so to the SDSS's camera, they look like fuzzy disks instead of single points of light. Their appearance fools the SDSS's software into classifying them as galaxies.

What does the long SDSS ID number mean, and how do I work with it? قمة

The SDSS needs a way to uniquely identify every object in the database, so it generates ID numbers. The ID numbers are code numbers that include information about how the object was observed.

One very important point when working with SkyServer is that the object IDs are so long that they get cut off in Excel, and show up with 000 as the last three digits. This means you won't be able to find your objects anymore! To get around this problem, see this workaround.


About DR9 catalog data

What interfaces are available to SDSS-III catalog data? قمة

SkyServer (also known as the Catalog Archive Server [CAS]) is the website that hosts SDSS-III's catalog data. The Science Archive Server (SAS) serves flat files and provides searches for FITS spectra, images of fields, and mosaics.

There are multiple interfaces to the SDSS-III catalog data, including:

    : an interface to the Catalog Archive Server designed for astronomers, students and the general public : a batch (asynchronous) system for querying the database and storing results, designed to allow astronomers to search SDSS-III catalog data flexibly and efficiently : a command-line Python interface to SkyServer
  • Emacs buffer: an Emacs interface to SkyServer for running queries : simple queries for retrieval of individual spectra and field binary FITS images, plus direct download of flat files

My query no longer works in DR9 - what happened?

Data Release 9 includes several small schema changes to handle the new data. A list of the most important changes is available on this site in Significant Changes to Data from DR8 and DR7.

The SkyServer DR9 Schema Browser documents the DR9 catalog data schema in its entirety. Compare this documentation to the DR8 Schema Browser and the DR7 Schema Browser.

What is the difference between SpecObj and SpecObjAll ? What do sciencePrimary and bossPrimary mean? قمة

The SpecObjAll table contains all spectroscopic objects, even duplicate spectra of the same object. Thus, we have created the SpecObj view, which contains data for only those fibers defined as sciencePrimary - essentially, the best spectrum that the SDSS has obtained for that object. That is, specObj contains no duplicate observations.

Similar to sciencePrimary , another parameter called bossPrimary flags the best spectrum that BOSS has obtained for an object. Exact definitions of sciencePrimary and bossPrimary can be found in the spectroscopic catalogs documentation.

What are the differences between PhotoObj , PhotoTag , and PhotoObjAll ? قمة

PhotoObjAll is a table that contains all of the measured photometric quantities for all of the imaging detections for every object. Because we measure hundreds of parameters for each of 1.2 billion detections, this is a very large table, and queries can take very long to run. Also, PhotoObjAll includes duplicate and "special" detections such as parent or bright detections, which are normally not of interest to science users.

In an effort to speed up catalog data queries, we have created PhotoTag , a view (virtual or logical table) of PhotoObjAll with only a subset of the photometric parameters that are most often requested. Queries on this "thin" version of PhotoObjAll run much faster usually than queries on the larger table. If you have a query that uses and returns only values stored in PhotoTag , then you should definitely use PhotoTag .

In addition, we have created PhotoObj , a view of PhotoObjAll that contains only those objects that are survey primary or survey secondary. PhotoObj excludes special objects such as parent or bright detections. Because PhotoObj contains the same parameters as PhotoObjAll but effectively contains fewer objects, any queries for survey primary or survey secondary objects will run faster on PhotoObj .

Finally, there is PhotoPrimary , a view of PhotoObjAll that only includes survey primary detections if you are not interested in duplicate detections at all, this is the view to use.

To summarize, the PhotoTag view is a vertical partition of PhotoObjAll (fewer columns), and PhotoObj , PhotoPrimary and PhotoSecondary are horizontal partitions of PhotoObjAll (fewer rows).

Given the above, you should consider:

  1. Querying from PhotoTag if it contains all the parameters you are using to search and all the parameters you want returned
  2. Querying from PhotoObj otherwise, UNLESS you are interested in data for objects that are neither PRIMARY nor SECONDARY . In that case, you will need to use the full PhotoObjAll table.
  3. Importantly, the "shorthand" quantities u,g,r,i,z do not exist in PhotoTag (because we want to keep the view as thin as possible). Instead, you must use the modelMag_[ugriz] columns. HOWEVER, in PhotoObjAll and its views, only the u,g,r,i,z are indexed, and NOT the ModelMags! This difference in indexed columns is to save space (since indexes on a huge table like PhotoObjAll are expensive), not to confuse you!

Because PhotoTag has many fewer parameters, larger portions of it can be cached, improving performance. We have found that for almost all queries that contain parameters fully in PhotoTag , it is faster.

How do I get photometry for spectroscopic objects? What are the SpecPhotoAll table and SpecPhoto view? قمة

ال SpecPhotoAll table is a precomputed join between the PhotoObjAll و SpecObjAll tables. It includes the most requested parameters from these two tables. Because the join has already been performed, it can be faster than computing the join on the fly. The SpecPhoto view contains the same parameters as SpecPhotoAll , but only for objects that are survey primary or survey secondary.

Why do some values (such as z and zErr in SpecObj ) have different numerical precisions? قمة

Internally, these numbers are stored to their full precision as they come out of the spectroscopic pipeline. When you perform a query, they have some default string format applied that cuts them to what you see.

But you can use SQL's str() function to change the string format to whatever you like.

To get z to 6 decimals, for example, change your query to search for select str(z,8,6) as z instead of just z , and analogously for zErr . This applies the function str() to the values in column z and returns the result with column label z (without the "as", the result of a function has no column label). The function str(col,length,dec) takes the numerical value in col and formats it as a string of length length and with dec significant digits. In other words, str(z,8,6) is the SQL equivalent to the C function printf("%8.6f",z) . The str() function rounds the result to the number of decimals you request.

What is the difference between class و يكتب for spectroscopic objects, and which one should I use? قمة

For any object in DR9, the type parameter in SpecObj and other tables was set when that object was targeted for spectroscopy (i.e., it is based on its morphology in the imaging data). The class parameter is set by the spectroscopic pipeline after the spectrum is observed (i.e., it is based on features in the spectrum).

In nearly all cases, you should believe the classification in class , since it tells you what the measured spectrum actually was. The type field tells you about why it was targeted. (However, there is more information about the object's target selection history in the target bits see the target bitmasks pages for more information.

I want to mirror the SDSS archive - how can I get a copy of الكل the data? قمة

A copy of the current publicly-available SDSS data release is available from UIC (University of Illinois at Chicago) for worldwide distribution over fast links. Please see the SkyServer support site at skyserver.org for further details on how to host a mirror site and where to get the data. Click on the SDSS Mirrors link on that site.

Why can't I log in to CasJobs? قمة

There are actually two CasJobs sites. SDSS-I/-II CasJobs hosts data from the original SDSS-I and SDSS-II, up through Data Release 7. SDSS-III CasJobs hosts data from Data Releases 8 and 9. If you have a login on SDSS-I/-II CasJobs, you will need to create a new account on SDSS-III CasJobs to work with SDSS-III data.

Why doesn't my query work on SDSS-III CasJobs? It works on other SDSS-III sites. قمة

CasJobs uses the idea of query contexts , allowing you to specify what data sources you can query. The default context is to search your MyDB personal database space. To search DR9, the context should be set to DR9 . You can choose from the Context drop-down menu above the area where you run queries. Before you run a CasJobs query, check what context you are searching. See the CasJobs user guide for more information.

How do I reset my CasJobs password? قمة

CasJobs does not include a password recovery utility. To reset your CasJobs password, email the SDSS-III helpdesk. We will create a temporary password that you should change when you log in.

HTM (Hierarchical Triangular Mesh) spatial index library? قمة


شاهد الفيديو: أشكال المجرات. مراحل الانفجار العظيم. علوم طبيعية (قد 2022).